Aspose.PSD for Java での Otsu 閾値による二値化

導入

Aspose.PSD for Java で Otsu しきい値を使用して 2 値化を実行するためのステップバイステップガイドへようこそ。このチュートリアルでは、Aspose.PSD for Java ライブラリを活用して画像処理機能を強化する方法について説明します。Otsu しきい値を使用した 2 値化は、画像セグメンテーションの強力な手法であり、Aspose.PSD を使用すると、簡単かつ効率的に実行できます。

前提条件

チュートリアルに進む前に、次の前提条件が満たされていることを確認してください。

Java 開発環境: マシンに動作する Java 開発環境が設定されていることを確認します。
Aspose.PSD for Javaライブラリ: Aspose.PSD for Javaライブラリをダウンロードしてインストールします。ダウンロードリンクはここ .
サンプル PSD ファイル: Otsu しきい値による 2 値化プロセスをテストするためのサンプル PSD ファイルを用意します。

パッケージのインポート

プロジェクトを開始するために必要なパッケージをインポートすることから始めます。

import com.aspose.psd.Image;
import com.aspose.psd.RasterCachedImage;

import com.aspose.psd.imageoptions.JpegOptions;

ステップ1: ドキュメントディレクトリを設定する

PSD ファイルが配置されているディレクトリを定義します。

String dataDir = "Your Document Directory";

ステップ2: PSDファイルを読み込む

PSD ファイルを Java アプリケーションに読み込みます。

String sourceFile = dataDir + "sample.psd";
Image image = Image.load(sourceFile);

ステップ3: イメージをキャッシュする

画像がすでにキャッシュされているかどうかを確認し、キャッシュされていない場合はキャッシュします。

RasterCachedImage rasterCachedImage = (RasterCachedImage)image;

if (!rasterCachedImage.isCached()) {
    rasterCachedImage.cacheData();
}

ステップ4: Otsu閾値で画像を2値化する

Otsu しきい値化手法を適用して画像を 2 値化します。

rasterCachedImage.binarizeOtsu();

ステップ5: 結果画像を保存する

JpegOptions を使用して 2 値化された画像を保存します。

String destName = dataDir + "BinarizationWithOtsuThreshold_out.jpg";
rasterCachedImage.save(destName, new JpegOptions());

結論

おめでとうございます。Aspose.PSD for Java で Otsu しきい値を使用して 2 値化を実行する方法を学習しました。この手法により、Java アプリケーションでの画像セグメンテーションが大幅に改善されます。

よくある質問

Q1: Otsu閾値による二値化とは何ですか?

A1: 大津閾値による二値化は、最適な閾値に基づいて画像を前景と背景に分離する画像分割に使用される方法です。

Q2: Aspose.PSD for Java を無料で使用できますか?

A2: Aspose.PSD for Javaは商用ライブラリですが、無料トライアルでその機能を試すことができます。ここ .

Q3: Aspose.PSD for Java のドキュメントはどこにありますか?

A3: ドキュメントは入手可能ですここ .

Q4: Aspose.PSD for Java のサポートを受けるにはどうすればよいですか?

A4: Aspose.PSD フォーラムにアクセスしてくださいここコミュニティサポートのため。

Q5: Aspose.PSD for Java に利用できる一時ライセンスはありますか?

A5: はい、臨時免許証を取得することができますここ .

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